내배캠 TIL 46일차

실전 프로젝트 관련

튜터님 피드백

vs code로 너무 오래 걸리면 kaggle이나 코랩을 통해 하는 것이 바람직.
gpu를 할당해주기 때문에 노트북보다는 훨씬 빠를 듯 하다.

 

기존 문제

국내 주식에서 단일 주식에 대하여
가격의 추이 및 예측,
같이 사면 좋을 주식(포트폴리오 이론 기반)
관련 뉴스 등을 제시하는 대시보드를 제작 중이다.

태블로 내에서 공분산 등의 계산이 어렵기에
파이썬으로 미리 계산하여 csv로 내보내려 했다.

pykrx에서 기본으로 제공한 국내 주식 티커는 953개.
반복문으로 단순 이중 for문 돌리면 제곱이 되기 때문에
코드 돌리는데 시간이 엄청 길어졌고,

부차적인 문제로 주갸 데이터이다보니
모든 종목의 데이터의 길이가 일치하지 않았다.
(각 회사에 귀책되는 문제로 인해 해당 주식의 거래가 정지됐다든지,
상장한지 얼마 안 된 주식이라든지.)

해당 문제는 concat(axis=1)을 한 후,
각 종목에서 동시에 존재하는 날짜 컬럼만 추리면
해결 가능하다고 생각한다.