반응형 ftest1 내배캠 TIL 27일차 1. 통계학 기초 강의 1) 중심극한정리 독립적이고 동일한 분포를 갖는 확률분포의 확률변수는 그 표본의 수가 충분히 커지면 표본평균의 분포가 정규 분포를 따른다. 따라서 정규분포를 이용하면 원래의 분포와 상관없이 평균에 대한 통계 모델 제작 가능. 그러나 현실에서는 데이터마다 정규분포에 수렴하게 해주는 표본수(N)가 다르거나 독립적이고 동일한 분포를 가지지 않음. 1. 독립성 깨짐 : 주가, 날씨(AR model?). 2. 동일성 깨짐 : 성별 구분 없는 신장 집계. 2) t-분포 모평균, 모분산 등. 모집단에 대한 정보를 모르기 때문에 t-분포를 대신 사용. 3) 가설 검정 귀무가설(영가설). 대립가설(우리가 원하는 결과 보통). 1종 오류 : 귀무가설이 맞았는데 기각하는 것. 2종 오류 : 귀무가설이.. 2024. 1. 25. 이전 1 다음 반응형