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지난 1주일을 돌아보며...
Facts
1. 머신러닝 강의 수강
- sklearn을 이용한 다양한 회귀분석.
- sklearn을 통한 다양한 형태의 데이터 전처리.
2. 머신 러닝 개인 과제 수행
- 과제를 통한 머신러닝 강의 및 Git 사용 실습.
Feelings
1. 탐색적 데이터 분석은 어려운 것
: 과제를 맨땅에서 시작하려 했으면 굉장히 어려웠을 것.
2. 전처리에 왕도는 없다
: 오직 노가다만 있을 뿐.
여러 사람이 의견을 모으는 것도
합리적인 방법을 이끌어내기에 좋은 거 같다.
Findings
1. sklearn.impute
2. sklearn.model_selection.GridSearchCV()
3. from imblearn.over_sampling import SMOTE
sm = SMOTE(random_state=42(국룰))
X_train, y_train = sm.fit_resample(X_train, y_train)
Future
주말에 완성하지 못한 과제를 마무리 잘하고
팀프로젝트에 대해 더 생각해볼 것.
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