내배캠 WIL 8주차

지난 1주일을 돌아보며...

 

Facts

1. 머신러닝 심화 강의 수강

- 심화 프로젝트 기간 도입으로 인해 강의를 많이 듣지 못했다..

- 심화 프로젝트에 도입할 수 있을 여러가지 강력한 모델이 많다

 

2. 머신 러닝 개인 과제 해설

- 아직 결과가 나오지 않았다.

- 하지만 과제에서 도입된 오버샘플링 등을 프로젝트에 적용 가능하다.

 

 

Feelings

1. 탐색적 데이터 분석은 어려운 것

: 심화프로젝트 튜터님의 피드백이 탐색적 데이터 분석을 더욱 많이

  기존에 해오던 수준보다 더욱 심도있게 하라는 것이었다.

 

2. 전처리에 왕도는 없다

: 이것 저것 해보고 기존 데이터의 추세를 망가뜨리지 않는 선에서

  또한 데이터 유실이 많지 않은 수준을 잘 유지하는 것이 어렵다

 

 

Findings

1.

import warnings

warnings.filterwarnings(action='ignore')

 

2. from sklearn.metrics import confision_matrix

    sns.heatmap(confusion_matrix, annot=True, cmap='Custom')

 

 

 

 

Future

더 좋은 프로젝트 결과를 위해 노력하기

- Unknown에 regression 해보기, 파생변수 연구