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1. SQL 코드카타
: 점진적으로 풀이하는 양을 늘려가기로 함.
-> 팀원들이 Slack에 올리는 질문을 고민해보는 것 또한 도움이 됨.
· limit (n)
: 상위 n개의 row만 남기는 기법.
-> ASC, DESC와 조합하여 상위, 하위로 변경하여 사용.
2. 종합반 5주차 강의로부터
1) pandas.groupby 인덱싱
· 기본
df = table.groupby('a')['b']
df['a', 'b']
· 다중 그룹화
df = table.groupby(['x', 'y'])['a']
df[('x', 'y'), 'a']
2) pandas.cut
-> 범주화에 사용하는 함수.
bin = [0, 10, 20, 30, 40, 50] # 처음과 끝을 꼭 포함시킬 것
label = [0, 1, 2, 3, 4]
cuts = pd.cut(범주화데이터 (list),
bins, # 기준점
right=True, # 우측 폐구간 설정 여부
include_lowest=True, # 가장 작은 값의 첫 구간 포함 여부(우측폐구간이므로 첫 범위의 좌측 폐구간을 설정해주는 것)
labels=label # label list에 따라 라벨링
3. 다음으로..
· SQLD 강의를 시작하기 때문에 코드카타 분량을 늘릴 것.
· 통계관련 자격증 취득 계획(ADsP).
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