반응형 TIL54 내배캠 TIL 43일차 태블로 개인 과제 1. 진척도 중급까지는 어쩌저찌 달성한 듯 하다. 대시보드를 만드는 것 자체가 디자인적인 요소가 들어가기 때문에 너무 힘들다. 2. 그래서 상급 가능? 내일까지 오전. 오후 2시까지 한 번 해보고 되면 하고 안 되면 안 하고. 1) 도넛차트 : 임의의 축을 2개를 만들어서 병합하여 사용하는 것. 2) 파생변수를 통한 필터링 - 대시보드에서 여러 워크시트에 실시간으로 적용가능. 3) 계산된 필드를 통한 필터링 - SQL문과 흡사한 조건문을 통해 필드 생성 후 필터링 적용. 2024. 2. 27. 내배캠 TIL 42일차 돌아온 탕자 1. ADsP 지난 주말에 ADsP 시험을 봤습니다. 시험에 시간을 많이 투자하여 태블로 강의와 블로그 작성을 소홀히 했습니다. 결과는 1달 후에나 나오는데 여러 카페 등을 봤을 때 난이도는 여려운 수준이었던 거 같습니다. 좋은 결과가 있기를. 2. 태블로 강의 태블로 강의 및 개인과제가 주어졌습니다. 강의 초반을 들으면서 느낀 점은 굉장히 강력한 BI 툴이라는 점입니다. 여러 형태의 데이터와의 연동이 용이하고 별로 만지지 않아도 기본 탬플릿 또한 예쁜 거 같습니다. 유료만 아니었다면. 1) 워크시트 ⊂ 대시보드 ⊂ 스토리. 2) 사용할 컬럼만 남기고 데이터원본 시트에서 나머지 컬럼을 숨길 것. 워크시트에서는 편집 불가능. 3) 행, 열 설정하는 것은 seaborn과 유사하다. 가령 본인이 .. 2024. 2. 26. 내배캠 TIL 41일차 심화 프로젝트 관련 피드백 1. 가설을 여러개로 만들고 그에 따른 파생변수를 만들어 검정에 활용한 점. 2. 모델링 전후로 개선된 사항을 자세히 제시한 점. 특정 클래스를 분류하기 위한 노력이 보였음. 3. 통계적인 한계점을 제시한 점. 4. 가설 검정 시, 통계적으로 유의미한지도 중요하지만 직관적으로 시사하는 바 또한 중요하다. 5. 결측치와 이상치 제거의 방법 선택의 근거가 아쉽다 제거 전후를 비교하여 근거로 사용했으면 좋았을 듯 6. 모델 선택의 근거를 성능이 아닌 모델의 특성으로 하는 것이 좋다 우리가 가진 데이터의 특성으로 보아, 해당 모델이 가장 적절했다 등. 다행히 긍정적인 피드백이 많이 나와서 다행이었다. 주말까지도 고생한 팀원분들 다들 고생 많으셨습니다. 2024. 2. 19. 내배캠 TIL 40일차 심화 프로젝트 관련 1) 결측치 대치 관련 근로기간과 직접적인 연관이 있을 거 같은 연간 소득, 부채 대비 소득 비율, 주택 소유 상태 등을 통해 단순 대치를 시행했다. 2) 중위 등급 판별 관련 대출 등급 분류 모델의 성능은 어느 정도 나왔다. 하지만 팀원들이 제시했던 중위 등급 분류가 약하다는 단점이 있었다. 하지만 현실에서 가장 많은 등급이 중위 등급일 것이기 때문에 그것만을 위한 파생변수를 굳이 만들 이유는 없을 듯 하다 3) 인코딩 관련 아래 이유로 인해 인코딩 방식을 변경하지는 않을 예정이다. (1) shap value 사용이 필수적이지는 않다. feature importance를 통해 각 컬럼의 중요도는 산출 가능하다. 각 컬럼이 등급을 산출할 때에 어떤 작용을 하는 지는 직관적으로 알 수 .. 2024. 2. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 14 다음 반응형