반응형 EDA17 내배캠 TIL 51일차 이론 1) RFM. 고객 평가, 고객 세그먼트 등에 사용할 수 있는 지표. 최근성(R), 구매빈도(F), 구매액(M)의 가중평균을 통한 고객의 평가. 혹은 각각의 수치에 따라서 고객을 세그먼트하는 기법. 모두가 우수한 고객은 vip. 모두가 저조한 고객은 저수익성 고객. 최근성은 떨어지지만 나머지 지표가 높은 고객은 이탈위험 고객군 등 고객 세그먼트의 지표가 된다. 우리가 가진 데이터에서는 상품 카테고리에 따라서 최근성과 구매빈도를 다르게 정의할 수 있을 듯 하다 통상적으로 구매주기가 긴 카테고리에 대해서는 구매빈도의 기준으로 다르게 적용하는 법을 고려중이다. 2. AARRR. 기업이 각 철자의 5가지 단계를 통해. 비즈니스에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 지표에만. 집중할 수 있도록 한다. 1) Acq.. 2024. 3. 28. 내배캠 TIL 50일차 1. 프로젝트 프로젝트명 이커머스 고객 유형별 비즈니스 전략. 내용 클러스터링을 통한 이커머스 고객 유형 세분화. 고객 유형별 비즈니스 전략 제시. A/B 테스트를 통한 전략 실효성 검증. 한 줄 정리 이커머스 고객 유형별 분류 및 비즈니스 전략 수립. 프로젝트 핵심 기술 RFM, AARRR, 고객생애가치 분석. 클러스터링. 머신러닝, 시계열 예측. 태블로 대시보드. 프로젝트의 큰 뼈대를 정했다 다음은 필요한 개념들에 살을 붙이는 것이다. 2024. 3. 27. 내배캠 TIL 49일차 1. 5분 기록보드 5분 기록보드라는 개념에 대해 배웠디. 그날 활동을 요약하는 행위로 요약 시간이 5분이라서 5분 기록 보드 그날 한 일들을 되새기고 다음날 할 일들을 생각할 수 있어서 좋다 2. 분석 데이터 탐색 분석 데이터를 선정해야 한다 유저데이터를 해보고 싶은데 기존에 캐글이나 데이콘에서 얻기 보다는 크롤링이나 api를 통해 얻고 싶기 때문에 쉽지가 않다 1) 네이버 쇼핑 데이터 분석 2) 네이버 웹툰 데이터 분석 위 두 가지를 고려중이다 2024. 3. 26. 내배캠 TIL 44일차 태블로 개인과제 관련 과제 자체는 잘 마무리 한 거 같다. 난이도 상이었던 a/b 테스트도 대시보드에 반영해서 만족스러운 마무리였다. t통계량이나 p_value 구하는 과정을 기록해놓으면 좋겠지만 과정이 너무 복잡했다 각 통계량을 만들 때 필요한 계산된 필드를 사전에 만들고 셀 내에서의 계산을 함수로 실행한다 심화 프로젝트 관련 주식데이터 파이프라인 구축 및 분석을 주제로 선정했다. 가이드라인을 보니 데이터 자체를 많이 만지는 작업은 없는 거 같고 지표를 얼마나 잘 생성하는 지가 관건인 주제 같다. 지금 생각나는 지표로는 ~개월 이동평균 수익률은 --입니다 제시 지금 사면 --개월 후에 최대 얼마 가능 제시 해당 주식과 ㅇㅇ 주식이 포트폴리오로 잘 어울립니다 등 떠오르는 것은 많지만 구현할 힘이 없다 2024. 2. 29. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
