반응형 numpy6 내배캠 TIL 24일차 1. 팀 프로젝트 '금융' 도메인을 중심으로 한 팀이 편성되었다. 다들 금융보다는 스포츠를 좋아하시는 듯 하다. 관심사가 비슷하니 추후에 프로젝트를 진행하는 것 또한 수월할 듯 하다. 2. 데이터 전처리/시각화 1) 전처리 (1) concat import pandas as pd result = pd.concat([데이터프레임들], axis=0(상하, 디폴트)) result = pd.concat([데이터프레임들], axis=1(좌우)) 이어 붙이는 메서드. 데이터 프레임 간의 행,열 갯수가 일치하지 않을 경우의 빈 값들은 결측치(NaN)으로 처리된다. 그럴 경우 dropna()나 fillna()를 통한 전처리 필요. 중복되는 row가 생겨 처리할 경우. drop_duplicates() 사용. (2) me.. 2024. 1. 22. 내배캠 TIL 15일차 1. 알고리즘 특강 1) 자료구조 (1) 해시 테이블. - Key와 Value로 이루어진 “사전형“ 자료형. - Hash Table은 Python 에서 Dictionary 형으로 구현. (2) 트리 - 머신러닝 혹은 분석방법론에서 의사결정나무(Tree) 개념이 등장. (3) 그래프 - 데이터베이스에서의 다이어그램 같다. 2. 팀 프로젝트 1) 주제 (1) 한국 모바일 OTT 콘텐츠 장르 및 이용자 특성을 통한 마케팅 전략 선정. - 키즈 콘텐츠 특화. - EDA를 통해 특화할 요소를 찾아볼 것. (2) 넷플릭스 사용자 로그 분석을 통한 서비스 개선 방향 제시. - EDA를 통해 특화할 요소를 찾아볼 것. 2) 개인 크롤링 코드 사용한 사이트가 최신 정보로 로딩 후에 페이로드를 받아서 검색해주는 방식이여서.. 2024. 1. 9. 이전 1 2 다음 반응형
