반응형 seaborn7 내배캠 TIL 30일차 1. 머신러닝 강의 1) 데이터 수집 (1) 회사에 있는 거. (2) 다운받기. - csv - API 이용 : pd.read_json 등. - 크롤링 : requests, BeautifulSoup(후자 방법은 별로 안 좋아함) . 2) 탐색적 데이터 분석 (EDA) (1) 시각화를 통한 EDA - matplotlib, seaborn. (2) 비지도학습을 통한 EDA : 지도학습할 건덕지를 찾기 위해 비지도학습을 하기도 함. 3) 데이터 전처리 EDA를 통해 전처리 방법을 고안할 것. (1) 범주형 데이터 : 최빈값 대치 - drona(), fillna() - sklearn.impute.SimpleImputer : 통계량으로 대치. - sklearn.impute.IterativeImputer : 다변량대치.. 2024. 1. 30. 내배캠 TIL 24일차 1. 팀 프로젝트 '금융' 도메인을 중심으로 한 팀이 편성되었다. 다들 금융보다는 스포츠를 좋아하시는 듯 하다. 관심사가 비슷하니 추후에 프로젝트를 진행하는 것 또한 수월할 듯 하다. 2. 데이터 전처리/시각화 1) 전처리 (1) concat import pandas as pd result = pd.concat([데이터프레임들], axis=0(상하, 디폴트)) result = pd.concat([데이터프레임들], axis=1(좌우)) 이어 붙이는 메서드. 데이터 프레임 간의 행,열 갯수가 일치하지 않을 경우의 빈 값들은 결측치(NaN)으로 처리된다. 그럴 경우 dropna()나 fillna()를 통한 전처리 필요. 중복되는 row가 생겨 처리할 경우. drop_duplicates() 사용. (2) me.. 2024. 1. 22. 내배캠 TIL 21일차 팀 프로젝트 1) PPT - Bold 대신에 Light와 Medium으로 악센트를 표현하기. - 너무 요소를 빼기보다는 적당한 글머리기호 등을 추가하는 것이 눈에 잘 들어옴. - 색이 너무 쨍하면 투명도를 줘보기. 완성된 내용을 바탕으로 PPT 디자인을 하였다. 디자인도 팀장님께서 주신 템플릿에 내용을 삽입하고 전반적인 색감을 조정하는 정도? Adobe Color - https://color.adobe.com/ko/create/color-wheel 위 파레트 사이트를 통해서 PPT에 들어갈 색상을 정하였다. 우리의 메인 컬러는 티빙의 시그니처 컬러 - 마젠타끼가 있는 레드 덕분에 어렵지 않게 디자인을 마쳤다. 미적감각이라고는 1도 없는 내가 마친 거 보면 컬러 정하는 게 8할 이상은 하는 거 같다. 2).. 2024. 1. 17. 이전 1 2 다음 반응형
